Molmo: Teknoloji Devlerinin Yapay Zekâlarına Ücretsiz ve Açık Kaynaklı Alternatifler

Molmo: Teknoloji Devlerinin Yapay Zekâlarına Ücretsiz ve Açık Kaynaklı Alternatifler

Okuma süresi: 3 dk.

  • Kiara Fabbri

    Yazan: Kiara Fabbri Multimedya Yazarı

  • Lokalizasyon ve Çeviri Ekibi

    Çevirisi tarafından yapılmıştır Lokalizasyon ve Çeviri Ekibi Lokalizasyon ve Çeviri Hizmetleri

Acele mi Ediyorsunuz? İşte Hızlı Bilgiler!

  • Ai2, endüstri liderleriyle rekabet edebilecek çok modlu bir AI model ailesi olan Molmo’yu piyasaya sürdü.
  • Molmo ücretsiz, açık kaynaklıdır ve kolay yerel dağıtım için tasarlanmıştır.
  • Molmo’nun bir halka açık demosu, kullanıcıların keşfetmesi için mevcuttur.

Seattle merkezli kâr amacı gütmeyen bir araştırma kuruluşu olan Allen Institute for AI (Ai2), Molmo adını verdikleri çok modlu AI modelleri ailesini duyurdu. Bu modeller, MIT Technology Review tarafından bildirildiği üzere, OpenAI, Google ve Anthropic gibi teknoloji devleriyle rekabet etmek üzere tasarlanmıştır.

“Çok modlu” terimi, metin, görüntü, ses, video ve hatta duyusal bilgiler dahil olmak üzere çeşitli türlerdeki verileri işleyebilme yeteneğine işaret eder.

Molmo’nun çıkışıyla birlikte, Ai2’nin sadece ücretsiz olmayı değil, aynı zamanda gerçekten açık kaynaklı bir alternatif sunmayı hedeflediği TechCrunch (TC) tarafından bildirildi.

Molmo modelleri arasında, en büyüğünün 72 milyar parametresi bulunuyor. Ai2, bu modelin OpenAI’nin GPT-4o’sunu geride bırakabileceğini iddia ediyor. GPT-4o’nun bir trilyondan fazla parametresi olduğu tahmin ediliyor. Bu performans karşılaştırması, MIT Technology Review tarafından bildirildiği gibi, görsellerin, grafiklerin ve belgelerin anlaşılmasını değerlendiren testlere dayanıyor.

Ai2, Molmo’nun başarısını yenilikçi eğitim metotlarına atfeder. Bu metotlar, büyük miktarda veriye dayanmak yerine yüksek kaliteli veriyi önceliklendirir.

Aslında, Ai2’nin odak noktası, sadece 600.000 özenle seçilmiş görüntüden oluşan daha seçici bir veri kümesidir. Bu yaklaşım, TC’nin de belirttiği gibi, internetten toplanan büyük veri kümelerini kullanan geleneksel modellerde sıklıkla bulunan hataları en aza indirir.

AI2’nin kıdemli araştırma direktörü Ani Kembhavi, MIT tarafından bildirildiği üzere, bu yaklaşımın AI çıktılarında hata ve karışıklığı azaltmaya yardımcı olduğunu belirtti.

Modeli keşfetmekle ilgilenenler için, mobil cihazlar aracılığıyla da erişilebilen bir genel demo mevcuttur.

Önemli olan, Molmo’nun tamamen ücretsiz ve açık kaynaklı olması, geniş bilgisayar kaynaklarına ihtiyaç duymadan yerel olarak çalışabilme yeteneğidir. Bu sürümün amacı, TC tarafından belirtildiği gibi, geliştiricileri ve yaratıcıları, büyük teknoloji şirketlerinden izin almak veya onlara yüksek ücretler ödemek zorunda kalmadan AI destekli uygulamalar ve hizmetler oluşturmaya yetkilendirmektir.

“Hedefimiz, araştırmacılar, geliştiriciler, uygulama geliştiriciler, bu [büyük] modellerle nasıl başa çıkacaklarını bilmeyen kişiler. Bu kadar geniş bir kitleyi hedeflemekteki ana prensip, bir süredir üzerinde durduğumuz bir ilke olan: onu daha erişilebilir kılmak.” dedi Ai2’nin CEO’su Ali Farhadi.

O, kuruluşun erişilebilirliğe olan bağlılığını vurgulayarak şunları söyledi: “Yaptığımız her şeyi yayınlıyoruz. Bu, verileri, temizlemeyi, notları, eğitimi, kodu, kontrol noktaları, değerlendirmeyi içerir. Geliştirdiğimiz her şeyi hakkında açıklama yapıyoruz.”

WIRED etkili AI ajanlarının oluşturulmasının güvenilir multimodal modellere ihtiyaç duyduğunu belirtiyor. OpenAI’nin o1 modeli tarafından gösterildiği gibi, muhakeme yeteneklerini artırmak, bunu başarmanın anahtarı olabilir. Sonraki zorluk, bu tür bir muhakemeyi multimodal modellere entegre etmektir.

Bu kapsamlı yaklaşım, gelişmiş AI teknolojilerine erişimi demokratikleştirmeyi amaçlamaktadır. Bu hızla gelişen alanda daha geniş bir kitleye yenilik yapma imkanı sunar.

Bu makaleyi beğendiniz mi?
Puan verin!
Hiç sevmedim Pek beğenmedim Fena değildi Gayet iyiydi! Bayıldım!
0 0 kullanıcı tarafından oy verildi
Başlık
Yorum
Geri bildiriminiz için teşekkür ederiz
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

Yorum bırakın

Devamını oku...