Makine Öğrenmesinde Öncü Çalışmaları İçin Araştırmacılara Fizik Nobel Ödülü Verildi

Fizik Nobel Komitesi bu Salı günü Geoffrey E. Hinton ve John J. Hopfield’in “makine öğrenmesini yapay sinir ağlarıyla mümkün kılan temel keşifler ve icatlar” için 2024 Fizik Nobel Ödülü’ne layık görüldüğünü duyurdu.

Fizik Nobel Komitesi üyesi Mark Pearce, CNN‘ye yaptığı açıklamada, araştırmacıların çalışmalarının bugün sahip olduğumuz tüm AI teknolojisinin yolunu açtığını söyledi.

Princeton profesörü olan Hopfield, bilgiyi ilişkilendirmek, geri yüklemek ve bir çağrışımsal bellek olarak hareket etmek için bir sistem oluşturdu ve Toronto Üniversitesi’nde bilgisayar bilimcisi ve eski Google çalışanı olan Hinton, yapay sinir ağlarına evrilen verilerdeki özellikleri keşfetmek için bir yöntem geliştirdi. Araştırmacılara verilen ödül, 11 milyon İsveç kronu ($1 milyon) içeriyor. Hinton, bu tanınmadan “şaşkına” döndüğünü belirtti.

Komite, X’te karar hakkında ve araştırmacının çalışmasının etkisi hakkında daha fazla bilgi verdi. “Bilgisayarları, toplumumuzun karşı karşıya olduğu birçok zorluğun üstesinden gelmek ve bize yardımcı olmak için kullanabileceğimiz tamamen yeni bir yol gösterdiler,” diye belirtiyor gönderi. “Onların çalışmalarına teşekkürler, insanlık şimdi araç çantasında yeni bir öğeye sahip, bunu iyi amaçlar için kullanmayı seçebiliriz. Yapay sinir ağlarına dayalı makine öğrenmesi, şu anda bilimi, mühendisliği ve günlük yaşamı devrimleştiriyor.”

Sosyal medya platformunda, birçok kullanıcı, uzmanların mirasının ve bunun fizikle olan ilişkisinin hakkında şikayet etti. “Tamam, ama bir sonraki yıl gerçek fizik ödüllendirme yapın,” diye yazdı bir kullanıcı. “Önemli bir çalışma ama fizik değil,” dedi bir başkası.

Ancak, New York Times‘a göre, komite Dr. Hopfield ve Dr. Hinton’ın “bugünün güçlü makine öğrenmesi için temel oluşturan yöntemleri oluşturmak için fizikten araçlar kullandığını” açıkladı.