MIT, Çocuklara AI Modelleri Nasıl İnşa Edileceğini Öğretiyor

Bugün yayınlanan bir basın bülteninde, MIT, araştırmacıları Manuj ve Shruti Dhariwal tarafından geliştirilen yeni bir eğitim aracını duyurdu.

Little Language Models adlı uygulamaları, çocukların AI’ın nasıl çalıştığını keşfetmeleri için onlara basitleştirilmiş, küçük ölçekli modeller oluşturma imkanı sunuyor. Bu pratik yaklaşım, AI’ya genellikle soyut veya ders temelli girişlerin bir alternatifi olup, kavramları interaktif öğrenme aracılığıyla erişilebilir hale getiriyor.

Program, dil modellerinin (LLM’ler) temel kavramlarından biri olan olasılık düşüncesini tanıtmak için bir zar çifti kullanarak başlar. AI’da, olasılık düşüncesi, bir modelin bir cümlenin en olası sonraki kelimesini tahmin etmesini, belirsizlikleri hesaba katmasını ve olasılıklara dayalı kararlar vermesini sağlar, diyor MIT Review.

Bu süreci görselleştirmek için zarları ayarlayarak, öğrenciler bir modelin çıktısının her zaman kusursuz olmadığını, ancak olasılıklara dayandığını anlayabilirler. Küçük Dil Modelleri ile çocuklar, zarın her yüzünü temsil etmek için farklı değişkenleri değiştirebilir ve her yüzün görünme olasılığını ayarlayabilir, AI modellerinin arkasındaki karar verme sürecini taklit ederler.

Bunu yaparak, öğrenciler farklı koşulların farklı sonuçlara nasıl yol açtığını görebilir ve AI modellerinin, zar deneyleri gibi, belirlenmiş kurallar yerine olasılıkçı mantığa dayandığını açıklamaya yardımcı olabilir.

AI temellerini göstermenin ötesinde, program ayrıca makine öğrenmesindeki yanlılıkları da ele alır. Eğitimciler, öğrencilere zarın her yüzüne farklı cilt tonlarını temsil etmek üzere renkler atayarak AI’da yanlılığın nasıl ortaya çıkabileceğini açıklamak için bu aracı kullanabilir.

Başlangıçta, öğrenciler beyaz bir elin olasılığını %100 olarak belirleyebilirler – bu durum, yalnızca beyaz ellerin resimlerini içeren dengesiz bir veri setini yansıtmak üzere tasarlanmıştır. Bunun yanıtı olarak, AI modeli yalnızca beyaz eller üretirken istendiğinde oluşturur.

Daha sonra, öğrenciler olasılıkları çeşitli cilt tonlarını içerecek şekilde ayarlayabilirler, bu da dengeli bir veri setini simüle eder. Bu, veri çeşitliliğinin AI çıktıları üzerinde nasıl bir etkisi olduğunu ve önyargıların daha iyi veri temsiliyle nasıl hafifletilebileceğini göstermeye yardımcı olur.

Bu özellik, AI etiği ve şeffaflığın teknoloji eğitiminde anahtar konular haline geldiği bir dönemde özellikle anlamlıdır. Dhariwaller, çocuklara bu kavramları erken tanıtmayı umarak, AI’nin güçlü yönlerini ve sınırlamalarını anlayan teknolojiye hakim bir nesil yetiştirmeyi hedefliyor.

Yeni teknolojileri müfredata entegre etme konusunda okullarla işbirliği yapan bir öğrenme deneyimi tasarımcısı olan Emma Callow, programın yaklaşımını övgüyle karşıladı. “Çocuklara veri okuryazarlığını ve AI kavramlarını yaratıcı bir şekilde öğreten neşeli kaynaklar ve araçlar konusunda gerçek bir eksiklik var,” dedi Callow.

“Okullar, yapay zekanın potansiyel kullanımından ziyade güvenliği konusunda daha çok endişeli. Ancak okullarda ilerlemeye devam ediyor ve insanlar yavaş yavaş onu kullanmaya başlıyor. Eğitimin değişme ihtimali var,” dedi.

Küçük Dil Modelleri, Dhariwals’ın online eğitim platformu olan coco.build üzerinde Kasım ortasında başlayacak. Program, önümüzdeki ay boyunca çeşitli okullarda pilot olarak uygulanacak, eğitimcilere erken geri bildirim ve geliştirme fırsatları sunacak, MIT Review tarafından belirtildiği gibi.