Çin Limanları, Verimliliği Artırmak İçin DeepSeek AI’i Benimsiyor

Çin’in limanları, işlemleri hızlandırmak için giderek daha fazla yerli olarak geliştirilen DeepSeek AI modelini benimsiyor, ilk olarak South China Morning Post (SCMP) tarafından bildirildi.

Ocak ayında son versiyonunun piyasaya sürülmesinden sadece birkaç hafta sonra, SCMP tarafından bildirildiği gibi, birçok büyük liman zaten teknolojiyi entegre etti ya da bu teknolojiyi uygulamayı planlıyor.

Hubei Liman Grubu araştırmacısı Yu Jiaxiang, liman operasyonlarının güvenliğini, yük izlemeyi ve tedarik zinciri istikrarını sağlamada yerli AI’nın önemini vurguladı. SCMP, Yu’nun liman operasyonlarında, tesis düzeninde ve yük bilgisinde veri güvenliğini sağlamak için yerli teknolojinin kullanılmasının hayati olduğunu bildirdi.

İlk uygulamalarından biri Ningbo-Zhoushan Limanı’dır, bu liman dünyanın tonaj bakımından üçüncü büyük konteyner limanıdır. Liman, akıllı kapı ve müşteri hizmetleri sistemlerinde DeepSeek AI kullanmaya başlamıştır.

SCMP tarafından bildirildiği gibi, yeni kapı teknolojisi konteynerlerin benzersiz mühür numaralarının %80’inden fazlasını tanıyabiliyor, bu da manuel doğrulama süresini önemli ölçüde azaltıyor.

Daha önce dört personelin gerektiği konteyner incelemeleri, artık limanın sahibine göre tek bir çalışan tarafından gerçekleştirilebiliyor.

AI modeli aynı zamanda hata alarmı yanıt sürelerini de iyileştirdi ve bu süreleri 30 dakikanın altına indirdi. DeepSeek destekli kapı sistemi, South China Morning Post (SCMP)’ye göre, günde yaklaşık 20.000 yirmi ayaklık eşdeğer birim (TEU) işlemek üzere çoklu terminallerde kullanıma sunulmuştur.

Bu arada, Zhoushan Limanı, şu anda Alibaba’nın Tongyi Qianwen modeline dayanan 24 saatlik müşteri hizmetleri sistemi için AI’yi test ediyor.

SCMP, DeepSeek ile geliştirilmiş sistemin yılın ilk yarısında devreye alınması planlandığını, kullanımının yük işleme, vinçler ve güvenlik operasyonlarına genişletilmesi düşünüldüğünü belirtiyor.

Guangdong eyaletinde bulunan Guangzhou Limanı, ekipman yönetimi ve faturalandırma sistemlerinde DeepSeek AI’ı zaten uygulamış olup, bu sayede arızalara daha hızlı yanıtlar verilmesini ve veri girişi doğruluğunun artırılmasını sağlamıştır, diye SCMP belirtiyor.

Hubei Port Group, DeepSeek dahil olmak üzere AI modelleri ile desteklenen bir lojistik yönetim platformu oluşturuyor. Grup, SCMP tarafından bildirildiği üzere, Yangtze Nehri üzerinde Wuhan’daki Yangluo Limanı’ndaki yeni çok modlu terminalleri için AI uygulamalarını keşfediyor.

Ancak, DeepSeek gibi AI modellerinin güvenliği konusunda endişeler ortaya çıktı. Yeni bir çalışma, DeepSeek-R1 modelinde önemli güvenlik açıkları buldu, bu da kritik operasyonlarda kullanılmasını potansiyel olarak tehlikeye atabilir.

Model, jailbreak girişimlerine, hızlı enjeksiyon saldırılarına ve zararlı ya da gerçek dışı içeriklerin oluşturulmasına karşı savunmasızdı. 10 üzerinden 8.3 risk puanı ile uzmanlar, AI modellerini entegre etmeden önce organizasyonların güvenlik risklerini dikkatlice değerlendirmeleri konusunda uyarıda bulunuyor.

DeepSeek AI’nin Çin’in limanlarında hızla benimsenmesi, Çin ve Amerika Birleşik Devletleri arasındaki teknolojik rekabet üzerinde artan gerginliklerin ortasında gerçekleşiyor. Ekim ayında, Biden yönetimi Çin’in AI, yarı iletken ve kuantum teknoloji endüstrilerine yapılan ABD yatırımlarını kısıtlayan kuralları sonuçlandırdı.

Bu düzenlemeler, özellikle potansiyel askeri uygulamaları olan yüksek teknoloji sektörlerinde Çin’in ilerlemesine Amerikalı uzmanların yardımcı olmasını önlemeyi hedefliyor.

Aynı zamanda, robot teknolojilerindeki ilerlemeler Çin’in sanayi manzarasını şekillendirmeye devam ediyor. Pekin’deki 2024 Dünya Robot Konferansı, AI destekli otomasyonun lojistik, imalat ve müşteri hizmetleri sektörlerine olan artan entegrasyonunu sergiledi.

AI kullanımının Çin’in limanlarına yayılmasıyla endüstri uzmanları, kapsamlı işgücü eğitiminin gerekliliğini vurguluyorlar. Yönetimden saha personeline kadar, çalışanların otomasyonun ve veriye dayalı karar vermenin faydalarını en üst düzeye çıkarmak için AI ile ilgili becerileri geliştirmeleri gerekiyor.