AI Hava Durumu Modeli, Enerji Ticaretini Yeniden Şekillendiriyor

Avrupa Orta Vadeli Hava Tahminleri Merkezi (ECMWF) tarafından geliştirilen yeni bir AI destekli hava modeli, enerji tüccarlarının giderek daha dalgalı hale gelen piyasalarda nasıl işlem yaptığını etkilemeye başladı, ilk olarak Bloomberg tarafından bildirildi.

Tarihsel verileri geleneksel meteorolojik ölçümlerle birleştiren model, hava tahminlerinin doğruluğunu ve hızını artırmak üzere tasarlanmıştır.

Her gece Bologna, İtalya’daki süper bilgisayarlar, ECMWF’de devasa atmosfer verilerini analiz ederek hava tahminleri oluşturur. Bloomberg’e göre, bu tahminler altı saat sonra yayınlanır ve uzun zamandır enerji arz ve talebini yönetmekte olan elektrik ve gaz tüccarlarına yol göstermiştir.

Ancak, AI tahminlerinin tanıtımı, sonuçları kısa sürede sunarak yaklaşımda bir değişiklik işaret etmektedir.

“Bilgi setimizi daha sık güncelleyebiliriz,” dedi Bloomberg tarafından aktarıldığı üzere Danimarkalı ticaret şirketi InCommodities A/S’nin genel müdürü Daniel Borup. “Bu açıkça tahminlerimizde iyileşmelere yol açıyor. İşimizi geliştirmemize ve enerjiyi daha iyi dağıtmamıza olanak sağlıyor,” ekledi.

Bloomberg, geçen ay yayınlanan AI modelinin, büyük bir tahmin kurumu tarafından geliştirilen ilk türden bir model olduğunu belirtiyor.

Geleneksel simülasyonların yalnızca uydu ve sensör verilerine dayanmasının aksine, yeni sistem geçmiş hava olaylarının modellerini içerir, bu da sıcaklık, yağış, rüzgar koşulları ve hatta tropik siklonların daha kesin tahminlerine olanak sağlar.

Bloomberg tarafından bildirildiği üzere, ilk testler AI tarafından oluşturulan tahminlerin en azından geleneksel modeller kadar iyi performans gösterirken daha az hesaplama gücü gerektirdiğini öne sürmekte.

Ticaretçiler ve politika yapıcılar, özellikle rüzgar ve güneş enerjisi üretimindeki ani değişikliklerin elektrik fiyatlarını etkileyebileceği, Bloomberg tarafından belirtildiği gibi, yenilenebilir enerji çıktısını yönetmek için potansiyel uygulamalarına özellikle ilgi göstermektedirler.

Bu, son aylarda açıkça görülmüştür. Bu yılın başlarında, düşük rüzgar ve güneş enerjisi üretiminin uzun süreli bir dönemi – Dunkelflaute olarak bilinir – Almanya’da fiyatların artmasına neden oldu. Daha yakın bir zamanda, güneş enerjisi arzındaki fazlalık, Bloomberg’in bildirdiği gibi negatif elektrik fiyatlarına yol açtı.

Tahmin modelinin daha hızlı çıktısı, piyasa tepkilerini iyileştirebilir. “Piyasaların en çok hareket ettiği şey budur,” dedi Avrupa hava durumu analitik firması MetDesk’ten meteorolog Dan Harding, Bloomberg’e bildirdi.

AI sisteminin geleneksel hesaplama modellerine göre 30 dakika yerine üç dakikada tahminler üretebilme yeteneği, enerji ticareti ve şebeke yönetiminde daha hızlı kararlar almayı mümkün kılabilir.

Bloomberg, AI tahminlerinin avantajlarına rağmen sınırlamaları olduğunu belirtiyor. Bulut örtüsü, toz ve belirli aşırı hava durumları tahmininde hala geleneksel modellerden daha az güvenilir kalıyor. ECMWF tahmincileri, AI’yi geleneksel yaklaşımlarla birleştiren hibrit tahmin yöntemlerine doğru kademeli bir geçiş öngörüyor.

“AI hava modelleri, tahmin güncellemelerinin sıklığını artırma ve performansı iyileştirme potansiyeline sahip,” diye belirtti Bloomberg tarafından rapor edilen Kopenhag merkezli elektrik tedarikçisi Reel ApS’nin ticaret başkanı Edoardo Simioni. “Teknolojideki ilerlemeler sonuçta piyasa için iyi,” diye ekledi.