AI, Bitkisel Etleri Gerçek Et Gibi Tadlandırabilir Mi?

Stanford mühendisleri, bitki bazlı et dokularını iyileştirmek için mekanik testler ve AI kullanıyor, böylece gerçekçi alternatiflerin geliştirilmesini potansiyel olarak hızlandırıyorlar.

Profesör Ellen Kuhl önderliğindeki ekip, gıda dokusunu AI ile hassas bir şekilde ölçmek için mekanik testleri ve makine öğrenmesini birleştirdi. Bu, daha gerçekçi bitki bazlı ürünlerin oluşturulmasını hızlandırabilir.

npj Science of Food dergisinde yayınlanan bir çalışma, makine öğrenmesinin insan tadım testlerinin duyusal deneyimlerini taklit edebileceğini gösterdi, bu da bitki bazlı gıda geliştirmede önemli bir adım oldu.

Araştırmacılar, sosisler, hindi ve tofu ile birlikte çeşitli hayvansal ve bitki bazlı etleri test ettiler. Bitki bazlı bazı ürünlerin zaten hayvansal etlerin dokusunu yakından taklit ettiğini buldular.

“Bugünün bitki bazlı ürünlerinin, hayvansal etlerin tüm doku spektrumunu yeniden oluşturabileceğini keşfettiğimizde şaşırdık,” dedi Kuhl, Phys Org tarafından bildirildiği gibi.

Bu dokuları yeniden oluşturma yeteneği, bitki bazlı gıdaların genellikle gerçek etin ısırık veya çiğneme hissini eksik olarak algılanması nedeniyle birçok tüketici için kritik bir engel oluşturur.

Stanford’ın yaklaşımı mekanik mühendisliğe dayanmaktadır. Araştırmacılar, et ve tofu örneklerine çekme, itme ve kesme kuvvetleri uyguladıkları bir 3D gıda dokusu test yöntemi kullandılar.

Bu testler, çiğnerken uygulanan kuvvetleri taklit eder. Bu testlerden elde edilen veriler, daha sonra bir makine öğrenme modeli aracılığıyla işlendi, bu da gıdaların fiziksel özelliklerini tanımlamak için denklemler oluşturdu.

Takım, mekanik sonuçları insan duyu sıralamalarıyla karşılaştırdığında, dikkat çekici bir tutarlılık buldu. Örneğin, bitki bazlı sosisler ve sucuklar, mekanik testlerde hayvansal muadilleriyle benzer şekilde performans gösterdi ve insan testçileri bunları sertlik ve çiğneme hissi açısından yakın bir şekilde sıraladı.

Bu bulguların sonuçları çok geniş kapsamlı olabilir.

“Bitki temelli etin dokusunu iyileştirmek için deneme-yanılma yöntemini kullanmak yerine, tam olarak istenen özelliklere sahip bitki temelli et ürünleri için tarifler üretmek üzere generatif yapay zekayı kullanmayı hayal edebiliriz” dedi çalışmanın baş yazarı Skyler St. Pierre, Phys Org tarafından bildirildiği gibi.

Test verilerini çevrimiçi olarak paylaşarak, ekip bitki temelli gıda endüstrisinde işbirliğini teşvik etmeyi ve yeniliği hızlandırmayı umuyor, Phys Org belirtti.

Araştırma ekibi, sebze deli dilimleri ve mantar bazlı etler gibi yeni ürünleri test etme planları dahil olmak üzere, gıda dokusu veri tabanını genişletmeye devam ediyor, Phys Org belirtti.

Bu çabalarla, bir gün en kararlı et severleri bile tatmin edebilecek bitki bazlı alternatifler geliştirmek için daha standartlaşmış ve veri odaklı bir yaklaşım oluşturmayı hedefliyorlar.