AI Devrimi, Google Scholar’ın Mirasını Sınamaya Koyuyor

Google Scholar 20 yaşına giriyor ancak gelişmiş özetleme, bağlamsal arama ve açık erişim özelliklerine sahip AI destekli rakipler giderek hakimiyetini zorluyor.

Google Scholar’ın 20. yıl dönümünü kutladığı bu günlerde, global çapta milyonlarca araştırmacı için hala bir köşe taşı olmaya devam ediyor. Ancak Nature adlı bilimsel dergide belirtildiği gibi, ortaya çıkan AI destekli araçlar, bilimsel literatürün nasıl erişildiği, analiz edildiği ve kullanıldığı şeklini değiştiriyor.

2004 yılındaki çıkışından bu yana, platformun sıralama sistemi, alakalılığı ve atıf sayılarını vurgulayan, kullanıcıları makalelerin ücretsiz versiyonlarına yönlendiren özellikler, akademik toplumda hakimiyetini sağlamlaştırmıştır, Nature dergisi belirtiyor.

Ancak, AI araçlarının yükselişi bu üstünlüğü sorgulamaktadır. Semantic Scholar ve Consensus gibi platformlar, büyük dil modellerini kullanarak makaleleri özetler, ana atıfları vurgular ve hatta araştırma odaklı soruları bile yanıtlar.

Örneğin, Semantic Scholar, okunabilir özetler çıkarmak ve kritik referansları belirlemek için Yapay Zekayı kullanır. Benzer şekilde, Consensus, belirli araştırma sorularına dayalı sonuçları rafine etmek için gelişmiş arama algoritmalarını uygular.

Bu yenilikler, bilgiyi sadece bulmakla kalmayıp aynı zamanda onu bağlama yerleştiren ve sentezleyen araçlar için artan bir talebe hizmet eder.

Aaron Tay, Singapur İşletme Üniversitesi’nde akademik kütüphaneci, Nature tarafından bildirildiği gibi AI destekli platformlara olan tercihin değişimini vurguluyor.

Google Scholar hala onun birincil aracı olsa da, içeriklerini işlerken dinamik olarak adapte olan ajan tabanlı aramaları uygulayan Undermind gibi alternatiflerin artan cazibesini kabul ediyor. Bu araçlar genellikle daha rafine sonuçlar sunar, yalnızca işlem süresi biraz daha uzundur.

Cevap olarak, Nature, Google Scholar’ın kendi hizmetlerine AI’yi entegre ettiğini bildiriyor. Son güncellemeler arasında PDF okuyucusu içinde AI tarafından oluşturulan makale taslakları ve sorguların niyetini ve bağlamını yorumlayan semantik arama yetenekleri bulunuyor.

Nature’a göre, bu ilerlemelere rağmen, platform karmaşık aramalar için AI tarafından oluşturulan genel bakışları sağlama konusunda eksik kalıyor, bu özellik artık Google’ın genel arama motorunda standart hale geldi.

Açık erişimli veritabanlarına, OpenAlex gibi platformların girişi, bilimsel araştırmalarda şeffaflık ve erişilebilirlik için yapılan baskıyı da vurguluyor. Nature dergisi, Google Scholar’ın aksine OpenAlex’in toplu veri indirmeye izin verdiğini, bu özelliğin bibliyometrik analizler için hayati önem taşıdığını belirtiyor.

Eleştirmenlerin, AI’nin bilimsel literatürü özetleyebileceğini ancak kapsamlı, altın standart incelemeler yapmakta yetersiz kaldığını iddia ettiği belirtilmelidir.

Yapay zekanın (AI) sınırlılıkları, büyük dil modellerinin (LLM’ler) bazen bağlamdan yoksun içerik üretmesi veya verileri yanıltıcı bir şekilde sunması nedeniyle doğruluk ve şeffaflıkla ilgili endişelere neden olmaktadır. Çoğu zaman, bilgi kalitesini yeterince değerlendirmeden güvenilmez kaynaklardan bilgi çekerler.

Google Scholar’ın yerleşikliği ve ölçeği, onu tahttan indirmeyi zorlaştırırken, AI destekli rakipler beklentileri yeniden şekillendiriyor. Bilim insanları bu gelişen araçları navige ederken, araştırmanın geleceği, platformların AI çağında ölçek, doğruluk ve uyum yeteneğini ne kadar iyi dengelediğine bağlı olabilir.