AI, Erken Otizm Tespiti Konusunda Potansiyel Gösteriyor

Dün yayınlanan bir araştırma makalesi, otizm spektrum bozukluğu (ASD) riski taşıyan çocukları erken yaşta belirlemek üzere tasarlanmış bir makine öğrenme modelinin umut vaat eden sonuçlarını sundu. AutMedAI adlı model, %80’lik bir doğruluk oranı elde ederek erken teşhis için umut sunuyor.

Karolinska Institutet’teki araştırmacılar tarafından geliştirilen AutMedAI, otizmle bağlantılı desenleri belirlemek için yaklaşık 30.000 kişinin verilerini analiz etti. Veriler, bir çocuğun iki yaşına gelmeden önce kolayca elde edilebilen 28 parametreye dayanıyordu; örneğin ilk gülümsemenin yaşı, ilk kısa cümle ve yeme zorluklarının varlığı gibi.

Bir açıklamada, çalışmanın yazarı Shyam Rajagopalan bu bulguların önemini vurguladı: “Çalışmanın sonuçları önemlidir çünkü bunlar, otizm olması muhtemel bireyleri nispeten sınırlı ve kolayca ulaşılabilir bilgilerden tanımlamanın mümkün olduğunu göstermektedir.”

Araştırmacılar, bu çalışmanın çocukları erken yaşta tarama potansiyelini vurgulamaktadır, bu da otizmli çocukların en iyi şekilde gelişmesine yardımcı olabilecek zamanında müdahalelerin uygulanmasına yol açabilir.

Ancak, araştırmacılar, bulguların umut verici olduğunu ancak bu modelin kapsamlı klinik değerlendirmenin yerini tutmadığı konusunda uyarıda bulunuyorlar. Modelin klinik kullanım potansiyelini tam olarak değerlendirebilmek için daha fazla araştırma ve doğrulama gerekmektedir.

Yapay zeka araçlarının bazen yanlış teşhise yol açabileceğini ve potansiyel olarak zararlı sonuçlar doğurabileceğini unutmamak önemlidir. Son yapılan bir çalışma, Yapay Zekanın pediatrik vakaları doğru bir şekilde teşhis etmekte zorlandığını ve incelediği vakaların %83’ünde yanlış teşhis koyduğunu bulmuştur.

Ayrıca, dün yayınlanan başka bir çalışma, AI araçlarının kitap açıklamalarına dayanarak genetik hastalıkları doğru bir şekilde teşhis edebildiğini, ancak hastalar tarafından yazılan özetleri analiz ederken doğruluklarının önemli ölçüde düştüğünü bildiriyor.

“Yaratıcı AI teknolojileri, sağlık hizmetlerini iyileştirme potansiyeline sahip, ancak bunu sadece bu teknolojileri geliştiren, düzenleyen ve kullanan kişiler, ilişkili riskleri belirleyip tamamen hesaba katabilirse,” dedi Dünya Sağlık Örgütü’nün baş bilim insanı Jeremy Farrar, Nature tarafından bildirildiği gibi.