AI, Hayvan Yüzlerini Stres ve Acıyı Taramada İnsanları Geride Bırakıyor, Potansiyel Olarak Hayvan Refahını İyileştiriyor

Yapay zeka, hayvan yüz ifadelerini yorumlama yeteneğini ilerletiyor ve refahı izlemek için yeni araçlar sunuyor. Yapay zeka sistemleri, stres, ağrı ve diğer duygusal durumların belirtilerini çeşitli türlerde algılayabilir ve böylece bakım standartlarını iyileştirebilir, ilk olarak Science tarafından rapor edildiği gibi.

Bunlardan biri olan Intellipig, Batı İngiltere Üniversitesi Bristol (UWE) ve İskoçya’nın Kırsal Koleji (SRUC) araştırmacıları tarafından geliştirilmiş olup, Birleşik Krallık çiftliklerinde test edilmektedir.

Kameralar, her sabah besleme bölmelerine yaklaşan domuzların yüzlerini yakalar. Bir saniyenin altında, Yapay Zeka, bireysel domuzları tanır ve ifadelerini rahatsızlık veya sıkıntı belirtileri için değerlendirir, müdahale gerektiğinde çiftçilere bildirir.

“Bu araçlar, hayvanların sağlığına, refahına ve korunmasına daha yüksek öncelik veren yeni bir dönemin başlangıcını müjdeleyebilir.” diyor UWE’deki bir makine görüş mühendisi olan Melvyn Smith, Science tarafından bildirildiği gibi.

Sistem, desen tanımayı mümkün kılan bir AI tekniği olan derin öğrenmeye dayanır. Domuzları tanımlamada %97’lik bir doğruluk oranı elde etmiş ve yalnızca yüz özellikleri üzerinden stresi tespit etmede etkilidir.

Makale, AI eğitiminin “işaretlemek” ile başladığını açıklar. Burada araştırmacılar, binlerce görüntü üzerinde anahtar yüz noktalarını – gözlerin veya burun deliklerinin kenarları gibi – işaretlerler. Bu noktalar bir yüz haritası oluşturur ve AI, kısmen gizlenmiş yüzleri bile tanımak için bu haritayı öğrenir.

AI, ifadeleri belirlemek için kıyı işaretleri arasındaki mesafeleri analiz eder. Örneğin, acı çeken bir kedi ağzını genişletebilir, bu da ağız kenarları arasındaki mesafeyi artırır. Bu değişiklikleri kurulan grimas ölçekleriyle karşılaştırarak, AI acıyı yüksek doğrulukla tespit edebilir.

2023’te, Haifa Üniversitesi’nden bir bilgisayar bilimci olan Anna Zamansky ve ekibi, kedilerdeki acıyı %77 doğrulukla tespit etmeyi başardı. Benzer şekilde, Cambridge Üniversitesi’nden Peter Robinson, bir sürü içinde footrot veya mastitis muzdarip koyunları belirleyen bir AI aracı geliştirdi.

Ancak, Science, AI uygulamalarının, yetersiz yüksek kaliteli eğitim verisi de dahil olmak üzere bazı sınırlamalarla karşı karşıya olduğunu belirtiyor. “İnternette köpekler, kediler ve koyunların çok fazla resmi yok.” diye not düşüyor Robinson, özellikle net duygusal göstergeleri olanlardan bahsediyor. AI ayrıca, alakasız özelliklere odaklanarak ifadeleri yanlış yorumlayabilir.

AI’ın “kara kutu” niteliği hakkındaki endişeleri ele almak için, Zamansky’nin ekibi, AI’nın hangi yüz bölgelerine öncelik verdiğini görselleştirmek için GradCAM gibi araçlar kullanıyor. Bulguları, Science tarafından belirtildiği gibi, göz bölgesinin türler arası en bilgilendirici olduğunu öneriyor.

Araştırmacılar şimdi AI’yi mutluluk, hayal kırıklığı veya korku gibi daha ince duyguları yorumlamak için zorluyor. Lyon College’de evrimsel bir psikolog olan Brittany Florkiewicz, daha önce Science tarafından da bildirildiği gibi, kedilerde 276 farklı yüz ifadesini kataloglamıştır.

Zamansky’nin ekibiyle işbirliği yaparak, bu ifadeleri AI ile analiz ediyor ve kediler arasında sıklıkla bağlanma veya oyun oynama sinyali veren ince taklitleri ortaya çıkarıyor.

Zamansky’nin ekibi, AI’yi “mutlu” ve “frustre olmuş” köpekler ve atlar arasında ayrım yapmayı da öğretti. Bir deneyde, AI bir köpeğin duygusal durumunu %89 oranında doğru bir şekilde belirledi. Daha karmaşık duygular, örneğin hayal kırıklığı, için başarı oranları daha düşük olsa da, hala şansa karşı üstün performans gösteriyorlar.

Florkiewicz’in Science tarafından bildirildiği gibi, daha geniş çerçevede, laboratuvarlar ve evcil hayvan barınakları, hayvanlardaki ağrı ve duygusal durumları takip etmek için AI’yi kullanabilir. Bu arada, İngiltere kırsalında denenmekte olan “akıllı çiftlikler”, hayvanlara sürekli izleme yoluyla kişiselleştirilmiş bakım sağlamayı hedefliyor.

Sonuçta, Smith, Science’a AI sistemlerinin çiftçilere, domuzların sadece stresiz yaşamalarına değil, aynı zamanda mutluluk da deneyimlemelerine yardımcı olabileceğini açıklar.