AI, Eski İlaçları Yeniden Kullanarak Nasıl Hayat Kurtarıyor

The New York Times’ın yakın zamanda yayınlanan bir raporu, doktorların kendisine yalnızca birkaç ay ömür biçtiği 37 yaşındaki Joseph Coates’ın hikayesini anlatıyor.

POEMS sendromu adı verilen nadir bir kan hastalığına teşhis konuldu ve o, bir kök hücre naklini – tek bilinen tedaviyi – gerçekleştirecek kadar hasta değildi. “Pes ettim,” dedi Coates, The Times tarafından bildirildiği gibi. “Sonun kaçınılmaz olduğunu düşündüm,” ekledi.

Ama erkek arkadaşı Tara Theobald, yenilgiyi kabul etmeyi reddetti. Nadir hastalıklar konusunda uzmanlaşmış olan Dr. David Fajgenbaum’a başvurdu ve The Times’ın bildirdiği gibi, geleneksel olmayan bir tedavi planı önerdi.

Hayat kurtaran tedavi rejimi Dr. Fajgenbaum tarafından tasarlanmamıştı – bu, bir yapay zeka modeli tarafından oluşturulmuştu. Haftalar içinde, Coates tedaviye yanıt verdi, sağlığını geri kazandı ve başarılı bir kök hücre nakli geçirdi. Bugün, remisyonda olduğunu The Times belirtiyor.

Bu yenilik, artan bir trendin bir parçasıdır: bilim insanları, nadir hastalıklar için mevcut ilaçları yeniden amaçlandırmak üzere AI’yi kullanıyorlar. İlaç yeniden amaçlandırma olarak bilinen bu yaklaşım, onaylanmış binlerce ilaç arasında gözden kaçan tedavileri belirlemek için makine öğrenmesini kullanıyor.

“Birçok farklı hastalık için kullanılabilecek bir ilaç hazine sandığı var. Sadece ona sistemli bir şekilde bakma yöntemimiz yoktu,” dedi Donald C. Lo, ilaç yeniden amaçlandırma üzerine odaklanmış bir grup olan Remedi4All’da bilimsel lider, Times tarafından bildirildiği gibi.

Nadir hastalıklar, ABD’deki 200.000’den az kişiyi etkileyen hastalıklar olarak tanımlanır ve dünya genelinde on milyonlarca kişiyi etkiler. Ancak, bu hastalıkların %90’ından fazlası için onaylanmış bir tedavi bulunmamaktadır, diyor NORD.

İlaç şirketleri genellikle nadir hastalıklara yatırım yapmaktan kaçınır çünkü karlılık düşüktür. “Genellikle, az sayıda hastanın olduğu bir yeni ilaç geliştirmekten çok para kazanılamaz” diye belirtmiştir Ulusal Translasyon Bilimlerini İlerletme Merkezi’nden Christine Colvis, The Times’a göre.

AI, durumu değiştiriyor. Geniş veri setlerini analiz ederek, makine öğrenme modelleri hızla potansiyel ilaç-hastalık eşleşmelerini belirleyebilir. The Times, örneğin Dr. Fajgenbaum’ın Pennsylvania Üniversitesi’ndeki ekibinin, potansiyel etkinlik için her birini puanlayarak, 4.000 ilacı 18.500 hastalığa karşı karşılaştırdığını bildiriyor. Benzer çabalar dünya genelinde, Stanford’dan Japonya’ya kadar sürdürülüyor.

Bir başarı hikayesi, kronik kusma problemi yaşayan 19 yaşındaki bir Alabama hastasını içerir. Bir AI modeli, isopropil alkolün solunmasını önerdi ve bu, anında rahatlama sağladı, The Times bildirdi.

“Temelde, ‘Tıp tarihinde bulantı için önerilmiş her tedaviyi bize göster’ diye bir sorgu çalıştırdık,” dedi Birmingham Üniversitesi’nde profesör olan Matt Might. “Listemizin en üstüne çıktı ve hemen işe yaradı,” diye ekledi, The Times tarafından bildirildiği gibi

The Times’a göre, Dr. Fajgenbaum’ın ilaç yeniden kullanımına girişi, tıp okulu sırasında nadir görülen bir bağışıklık bozukluğu olan Castleman hastalığı teşhisi konulduğunda başlamış. Standart tedavilere yanıt vermediğinde, organ reddini önlemek için kullanılan genel bir ilaç olan sirolimusun hayatını kurtardığını keşfetti.

Bu deneyim, onu her tedaviyi hızlandırmak için AI kullanarak kurmaya ilham verdi, bir kar amacı gütmeyen Every Cure. Potansiyeline rağmen, ilaç yeniden kullanımı zorluklarla karşılaşıyor. Birçok yeniden kullanılan ilaç jeneriktir ve ilaç şirketleri için az miktarda mali teşvik sunar, diyor The Times.

“Eski, ucuz bir ilacın yeni bir kullanımını bulmak için AI kullanırsanız, bundan kimse para kazanmaz,” dedi Dr. Fajgenbaum, The Times tarafından bildirildiği gibi. Yine de, etkisi inkar edilemez. Coates gibi hastalar için AI, geleneksel tıbbın yetersiz kaldığı yerlerde umut sunar. ”

“Bu, korkmak zorunda olmadığımız, gerçekten heyecan duyabileceğimiz bir AI örneği,” dedi Dr. Grant Mitchell, Every Cure’un kurucu ortaklarından biri, The Times’a bildirdi. “Bu, birçok kişiye yardımcı olacak,” diye ekledi.

Coates, geçen ay Dr. Fajgenbaum’ın yanında sağlıklı ve gülümseyerek dururken, hikayesi tıpta AI’nin dönüştürücü gücüne bir kanıt olarak hizmet etti. “Birinin ilk denemeyi yapması gerekiyordu,” dedi Dr. Wayne Gao, Coates’in onkoloğu, The Times’a bildirdi.