Rapor Diyor ki; AI-Otomasyon, İngiltere’de Eşitsizliği Derinleştirme Riski Taşıyor

Birleşik Krallık’taki milyonlarca işin otomatikleştirilmesi, hükümet işçileri ve küçük işletmeleri desteklemeye adım atmadıkça eşitsizliği derinleştirme riski taşıyor, İşin Geleceği Enstitüsü’nün (IFOW) bir raporuna göre.

Otomasyon, ankete katılan firmaların %80’inin depo yönetimi gibi fiziksel görevler ve veri analizi gibi bilişsel görevler için AI ve robot teknolojilerini benimsemesiyle birçok sektörü zaten dönüştürmüştür.

Örneğin, perakende gibi sektörler giderek otomatik ödeme sistemlerini benimserken, üretim hala robotik montaj hatlarını entegre etmeye devam ediyor. Ancak, bu hızlı dönüşüm, iş güvencesi ve refah hakkındaki endişeler de dahil olmak üzere işçiler üzerinde yeni baskılar oluşturdu.

Üç yıllık rapor, 1.000 işletme üzerinde yapılan bir anket temelinde, bazı büyük işverenlerin otomasyon ve AI’ın personel üzerindeki etkisini hafifletmek için araçlar uyguladığını ortaya koydu.

Ancak, birçok küçük işletme, bu teknolojilerin iş yerini nasıl yeniden şekillendireceğini ve çalışanların gelecek on yılda adapte olmak için hangi becerilere veya eğitimlere ihtiyaç duyacaklarını anlamakta zorlandı.

Rapor, otomasyonun işlere etkisinin bölgesel olarak nasıl büyük farklılıklar gösterdiğini vurguluyor. Örneğin, zaten daha iyi altyapı ve inovasyon ekosistemlerinden faydalanan bölgeler, örneğin Londra ve Güney Doğu, otomasyondan daha olumlu sonuçlar görmüştür.

Buna karşılık, Kuzey Doğu gibi bölgeler ve Galler’in bazı kısımları, teknolojik değişime uyum sağlamak için daha az kaynağa sahip olma zorluklarıyla karşı karşıya. Bu bölgeler, idari destek ve düşük beceri gerektiren imalat gibi rutin rollerde iş yerlerinin daha yüksek oranda kaybedilmesini deneyimliyorlar.

Birleşik Krallık iş gücünün önemli bir kısmını istihdam eden küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ’ler) de uyuma zorlanıyor. Birçok KOBİ, otomasyonu sorumlu bir şekilde yönetmek ve uygulamak için gerekli bilgi birikimi ve kaynaklara sahip değil.

Örneğin, tarım veya inşaat gibi geleneksel sektörlerdeki aile işletmeleri genellikle gelişmiş AI araçlarını benimseme konusunda engellerle karşılaşıyor, bu da onları geride kalma riskiyle karşı karşıya bırakıyor.

IFOW raporu ayrıca otomasyonun iş kalitesi üzerindeki etkileri konusunda endişeleri gündeme getiriyor. Otomasyon, tekrarlanan görevleri azaltabilirken, bazı durumlarda rollerde rutinleşmeye ve takdir yetkisinin azalmasına yol açmıştır.

Örneğin, AI destekli izleme sistemlerini kullanan depo çalışanları, sürekli gözetim nedeniyle artan bir baskı ve anksiyete hissi bildiriyor. Benzer şekilde, algoritma yönetimli sürücü rotaları gibi teslimat hizmetlerindeki otomasyon, çalışanlara programları üzerinde çok az esneklik veya kontrol bırakabilir.

Bu zorlukları ele almak için, rapor, beceri eğitimine hükümet yatırımı, daha iyi bölgesel veri toplama ve çalışanlar için daha güçlü korumalar çağrısında bulunuyor. Örneğin, dijital okuryazarlık ve ileri iletişim becerilerine odaklanan yeniden yetenek kazandırma programları sağlamak, çalışanların daha yüksek becerili rollerde geçiş yapmalarına yardımcı olabilir.

Gelişmiş istihdam hakları ve çalışanların karar verme süreçlerine katılımı, yeni teknolojilere olan güveni beslemek için de hayati öneme sahiptir.