AI, Parkinson Hastalığının İlerlemesini İzleme Konusunda Umut Vaat Ediyor

23 Temmuz’da yayınlanan bir çalışma, yapay zekanın (AI) Parkinson hastalığının teşhisinde nasıl bir devrim yaratabileceğini araştırıyor. Bu yeni yöntem, iyileştirilmiş hasta bakımı ve tedavi için umut sunabilir. Florida Üniversitesi’ndeki araştırmacılar tarafından geliştirilen teknoloji, hastaların basit görevleri yerine getirirken çekilen video kayıtlarını analiz ederek hastalıkla ilişkili hareketlerdeki ince değişiklikleri tespit eder.

Parkinson hastalığı, hareketi etkileyen bir beyin bozukluğudur. Semptomlar zamanla kötüleşir ve teşhis, hastanın gerçekleştirdiği bir dizi egzersiz ve manevraya dayanır. Genellikle kullanılan Hareket Bozukluğu Derneği-Birleşik Parkinson Hastalığı Değerlendirme Ölçeği (MDS-UPDRS) hastalığın ilerlemesini takip eder. Ancak, bu ölçek ince değişiklikleri yakalamadaki yeteneği sınırlıdır ve özneldir. AI sistemi, daha nesnel ve ayrıntılı bir yaklaşım sunar.

Katılımcılara, otururken standartlaştırılmış bir parmak vuruş görevini bir video kamerasının önünde gerçekleştirmeleri talimatı verildi. Görevi yönlendirmek ve klinik bir değerlendirme sağlamak üzere bir klinisyen hazır bulunuyordu. Kaydedilen videolar daha sonra Parkinson hastalığı semptomlarının ilerlemesini değerlendirmek için AI algoritmaları kullanılarak işlendi.

“Bu videoları inceleyerek, Parkinson hastalığına özgü olan ancak klinisyenlerin görsel olarak belirlemekte zorlanabileceği en küçük el hareketi değişikliklerini bile tespit edebildik,”dedi Diego Guarin, çalışmanın baş araştırmacısı. “Bu teknolojinin güzelliği, bir hastanın testi kendisi gerçekleştirebileceği ve yazılımın bunu analiz edip hastanın nasıl hareket ettiğini klinisyene bildirebileceği ve böylece klinisyenin kararlar verebileceğidir.”

Guarin, bu otomatik sistemin daha önce fark edilmeyen hareket ayrıntılarını da ortaya çıkardığını belirtiyor, örneğin bir hastanın parmağını ne hızda açıp kapattığı ve her dokunuşla hareket özelliklerinin nasıl değiştiğini.

Açıklamasında Guarin, “Parkinson hastalığı olan kişilerde, açma hareketi, sağlıklı bireylerle karşılaştırıldığında gecikme gösterdiğini gördük […] Bu, video ve bilgisayar olmadan ölçülmesi neredeyse imkansız olan yeni bir bilgidir. Bu teknolojinin, Parkinson hastalığının hareketi nasıl etkilediğini daha iyi karakterize etmeye yardımcı olabileceğini ve terapilerin etkinliğini değerlendirmeye yardımcı olacak yeni belirteçler sağlayabileceğini bize anlatıyor.”

dedi.Vaad edici olmasına rağmen, çalışma bazı sınırlamaları kabul ediyor. Bunlar arasında tek değerlendiricinin değerlendirmesine dayanma ve çok hafif veya ciddi belirtileri olan hastaların dışlanması yer alıyor. Gelecekteki araştırmaların, bulguları daha geniş ve daha çeşitli bir hasta popülasyonunda doğrulaması gerekiyor.

Genel olarak, sonuçlar video tabanlı değerlendirmelerin Parkinson hastalığının teşhisi, izlenmesi ve tedavisinde önemli ölçüde iyileşme sağlayabileceğini öne sürüyor. Araştırmacılar, gelecekteki çalışmalarda bu stratejiyi, klinisyen yönlendirmesi olmadan evde çekilmiş videolarla test etmeyi hedefliyor.

Bu bulgular, bir son Alzheimer araştırması ile birlikte, AI’nin hastalığın ilerlemesini tahmin etme potansiyelini göstermekte ve AI’nin nörodejeneratif hastalıklar için dönüştürücü rolünü vurgulamaktadır.