AI Araçları, Tıbbi Görüntü Analizini Hızlandırıyor

MIT’deki araştırmacılar, Pazartesi günü tıbbi görüntüleri analiz etme sürecini hızlandırabilecek yeni bir AI aracı olan ScribblePrompt‘ı duyurdu. Bu araç, doktorların ve araştırmacıların MR ve röntgen taramaları gibi taramalarda ilgi alanlarını ve anormallikleri belirlemelerine yardımcı oluyor.

Araştırmacılar, ScribblePrompt’ın test edildiğinde, rakip modellere kıyasla not alım süresini %28 azalttığını rapor etti.

Tıbbi görüntüleri analiz etmek için geleneksel yöntemler genellikle anatomik yapıları elle çizmeyi içerir ki bu oldukça zaman alıcı bir işlem olabilir. ScribblePrompt, kullanıcı girişine dayanarak ilgi alanlarını AI aracılığıyla segmente etmek için bu süreci otomatikleştirmeye yöneliktir.

ScribblePrompt’u eğitmek için, araştırmacılar, kullanıcıların 50.000’den fazla tıbbi görüntüyü, MRI’ları, ultrasonları ve röntgenleri nasıl not edebileceğini taklit ederek simüle edilmiş veri oluşturdular. Bu, gözler, beyin ve kemikler gibi çeşitli vücut parçalarını içeriyordu.

Bu simüle edilmiş veriyi kullanarak, AI farklı türdeki görselleri ve görevleri nasıl ele alacağını öğrendi. Daha sonra daha önce görmediği yeni görseller üzerinde test edildi ve diğer mevcut yöntemlerden daha iyi genelleme yapabildiği ve daha iyi performans gösterdiği görüldü.

“Birçok mevcut yöntem, kullanıcıların görsellerin üzerine karalama yapmasına iyi bir şekilde yanıt vermiyor çünkü bu tür etkileşimleri eğitimde simüle etmek zor. ScribblePrompt için, sentetik segmentasyon görevlerimizi kullanarak modelimizin farklı girdilere dikkat etmesini sağlayabildik,” dedi ScribblePrompt araştırma makalesinin baş yazarı Hallee Wong.

Ayrıca, ScribblePrompt’un dikkate değer bir özelliği, kullanıcı geri bildirimine dayalı olarak ayarlanabilme yeteneğidir. Örneğin, bir doktor başlangıçta bir böbreği bir kutuyla işaretler ancak değişiklik yapması gerekiyorsa, daha fazla karalama ekleyebilir veya “negatif karalamalar” kullanarak notun bazı bölümlerini kaldırabilir. Bu esneklik, nihai işaretlenmiş alanların doğru olduğundan emin olmamızı sağlar.

ScribblePrompt, AI’yi doktorlara ve araştırmacılara tıbbi görüntüleme konusunda yardımcı olmak için kullanmada büyük bir ilerleme temsil eder. Not işlem sürecini daha hızlı ve daha doğru hale getirerek, bu araç hem klinik çalışmayı hem de araştırmayı iyileştirir ve sağlık profesyonellerinin tıbbi taramaları analiz etmelerini ve yorumlamalarını kolaylaştırır.

Genel olarak, Yapay Zeka’nın tıbbi görüntüleme teşhisinde umut verici bir potansiyel gösterdiğini söyleyebiliriz. Son örnekler arasında dil resmi analizi aracılığıyla hastalıkların teşhisi ve Parkinson hastalığının ilerlemesinin izlenmesi bulunuyor.

Ancak, bu araçların sınırlılıklarını kabul etmek çok önemlidir. Yapay Zeka sistemleri hatalara veya yanlış yorumlamalara eğilimli olabilir ve hasta gizliliği ile Yapay Zeka’nın insan sağlık profesyonellerini yerine getirme potansiyeli konusunda etik endişeler bulunmaktadır.