AI, Yaşam Sonu Tıbbi Seçimleri Etkilemeli mi? Uzmanlar Tartışıyor

Yapay zeka, görüntüleme ve tanı konularında sağlık sektörünü zaten devrim niteliğinde değiştirmektedir. Ancak, yapay zeka teknolojisi ilerledikçe, son dönem tıbbi karar verme konusunda potansiyel rolü hakkında artan tartışmalar bulunmaktadır.

Harvard Tıp Fakültesi Biyoetik Merkezi’nin direktörü Rebecca Weintraub Brendel, yakın zamanda kritik karar verme süreçlerinde Yapay Zekanın (AI) kullanımının etik sonuçlarını bir Harvard Tıp Fakültesi basın bülteninde tartıştı.

Weintraub Brendel, son yaşam seçimlerinin son tahlilde hastaların isteklerini yansıttığını vurguladı, tabii ki bu kararları alabilecek durumda olmaları ve seçimlerin tıbben uygun olması şartıyla.

Ancak, bir hasta hastalığı nedeniyle isteklerini ifade edemez hale geldiğinde komplikasyonlar ortaya çıkar. Bu durumlarda, kararın hem bilişsel hem de duygusal sonuçlarını anlamak esas hale gelir.

Örneğin, ALS gibi ilerleyici nörolojik hastalıkları olan hastalar, sonunda yaşamın sonuna ilişkin kararlar vermeye hazır hale gelebilirler. Aksine, kanserli bireyler genellikle belirtileri ele aldıklarında zihinsel durumlarında önemli değişiklikler yaşarlar, bu da onları seçimlerini yeniden değerlendirmeye yönlendirir.

“İnsanlar bazen ‘Ben asla o şekilde yaşamak istemezdim’ derler, ancak her durumda aynı kararı vermezler,” diye belirtti Weintraub Brendel.

Daha sonra konuşma, hayatları değiştirecek yaralanmalarla karşı karşıya kalan genç hastalara döndü. “Beden bütünlüğümüzün, kendimizi tamamen işlevsel insanlar olarak algılama duyumuzun değiştiği bir durumla karşı karşıya kaldığımızda, baş etme kapasitemizin aşılması doğal, hatta beklenen bir durumdur,” dedi Weintraub Brendel.

Ancak, birçok kişi, hatta ağır yaralanmalar yaşayanlar bile, zamanla yaşam kalitesinin arttığını bildirirler, bu da direnç ve umudun önemini vurgular.

Weintraub Brendel, AI’nin hastaların bu zor kararları almasına yardımcı olabilecek potansiyel rolünü de tartıştı. AI sistemleri, kronik bir hastalığın ilerlemesi sırasında neyin beklenebileceği veya bir kişinin ağrıyla nasıl başa çıkabileceği hakkında değerli bilgiler sunabilir.

Büyük miktarda veriyi işleme yeteneği sayesinde, AI prognoz bilgileri sağlayabilir, klinisyenlerin ve hastaların olası sonuçları daha iyi anlamalarına ve bilinçli kararlar vermelerine yardımcı olabilir. “AI bize yardımcı olabilecek bir resim verebilir,” diye açıkladı.

Ancak, daha tartışmalı konulardan biri, hastaların yetersiz kaldığı ve önceden direktiflerin olmadığı durumlarda AI kullanımıdır. Bu tür durumlarda, tıbbi ekipler genellikle hastanın ne istemiş olacağı konusundaki varsayımlara dayanır.

“Büyük dil modellerinin kapasite kararları vermek ya da birisinin ne istemiş olacağını anlamak için kullanımı konusunda daha az iyimserim. Benim için mesele saygıdır. Hastalarımıza saygı gösteririz ve en iyi tahminlerimizi yaparız, ve fark ederiz ki hepimiz karmaşık, bazen işkence görmüş, bazen sevimli ve ideal olarak sevilen kişileriz,” diye argümanını sürdürür Weintraub Brende.

Weintraub Brendel, “ne olabileceği konusunda daha iyi bir öngörüye sahip olmanın gerçekten önemli olduğunu” vurgularken, insan değerlerinin karmaşıklığını kabul etmeksizin AI’ya aşırı bağımlılık konusunda uyarıda bulunuyor.

Potansiyeline rağmen, Weintraub Brendel, AI’nın etik kararlar vermedeki rolünden endişe duyuyor. “Verilere dayalı olsa bile, kararlarımızda insan anlamını merkeze almaktan sorumluluğumuzu devredemeziz,” diye belirtti. AI, teşhis konusunda yardımcı olabilir ve değerli içgörüler sağlayabilir, ancak son karar verme yetkisi bir insan sorumluluğu olmalıdır.

Sonuçta, AI’ın sağlık hizmetlerine, özellikle yaşamın son kararlarına entegrasyonu, dikkatli bir etik değerlendirme gerektirir.

Weintraub Brendel’in de dediği gibi, “Bunu nasıl yapıyoruz ve adalet, bakım, kişilere saygı değerlerimize nasıl uyuyoruz?” diye sormamız gerekiyor. Teknoloji ilerledikçe, insan hükmü ve AI’ın yetenekleri arasındaki denge, tıbbi bakımın geleceğini şekillendirmeye devam edecek.