Google’ın Dreamer AI’sı, Eğitim Almadan Minecraft Oynamayı Öğreniyor

Google DeepMind’in yeni bir AI sistemi, Minecraft’taki en zorlu görevlerden biri olan elmas toplama işlemini hiçbir insan talimatı olmadan nasıl yapılacağını çözdü.

Dreamer adı verilen AI, kendisine Minecraft oyununu öğretti ve sadece dokuz gün içinde uzman seviyesine ulaştı. Bunu, kendi eylemlerinin gelecekteki sonuçlarını basitçe hayal ederek gerçekleştirdi, bu da Nature dergisinde yayınlanan bir çalışmada rapor edildi.

“‘Dreamer’, genel AI sistemlerine doğru önemli bir adımı işaret ediyor,” dedi Google DeepMind’da bilgisayar bilimcisi olan Danijar Hafner, Tech Xplore tarafından bildirildiği gibi. “AI’ya fiziksel çevresini anlamayı ve aynı zamanda zamanla kendi kendine geliştirmeyi sağlar, bir insanın ona ne yapması gerektiğini tam olarak söylemek zorunda kalmadan,” diye ekledi.

Minecraft, rastgele üretilmiş 3D dünyaları deneyimlemek için ayda 100 milyondan fazla kullanıcı tarafından oynanmaktadır. Elmas bulmak için kullanıcıların, odun toplama ile başlayıp, ardından alet yapımı, fırın inşası, demir çıkarımı ve son olarak yer altı kazısını içeren çoklu adımları oynamaları gerekmektedir.

Süreç genellikle çoğu oyuncu için birkaç saatlik oyun oynamayı gerektirir. Ancak, Dreamer ‘pekiştirmeli öğrenme’yi kullanarak başarılı denemeleri saklayıp başarısız olanları görmezden gelerek yeni eylemler keşfetti. Ekip, her adımda küçük ödüller sağladı, örneğin bir tahta parçası oluşturmak ve demir çıkarmak gibi. Daha sonra oyunu, desen ezberlemeyi önlemek için her otuz dakikada bir sıfırladılar.

İnsanların oyun oynayışını izleyerek öğrenen daha eski AI sistemlerinden farklı olarak, Dreamer otomatik olarak çalıştı ve insan gösterimlerine veya adım adım rehberliğe ihtiyaç duymadı. Sistemin iç “dünya modeli” oluşturma işlevi, eylemleri gerçekleştirmeden önce sonuçları tahmin etmesine izin verdi.

“Dünya modeli, AI sistemini geleceği hayal etme yeteneğiyle donatıyor,” diye belirtti Hafner, Tech Xplore tarafından raporlandığı üzere. British Columbia Üniversitesi’nden bir AI uzmanı olan Jeff Clune, bu başarıyı “alan için büyük bir ilerleme” olarak nitelendirdi, Tech Xplore tarafından belirtildiği üzere.

İnsanlar bir elması yaklaşık 20-30 dakikada bulabilirken, Dreamer’ın aynısını yapması için dokuz güne ihtiyacı oldu. Ancak, araştırmacılar bu çalışmanın video oyunlarından çok daha geniş çapta sonuçları olacağına inanıyor.

“Bu, robotların gerçek dünyada hedeflere ulaşmayı kendilerine nasıl öğretebileceklerine yardımcı olabilir,” diye ekledi Hafner, Tech Xplore’da bildirildiği gibi.