Eski Google Araştırmacısı, Yeni AI Startup’ının Nasıl Dijital Kokular Üretebileceğini Açıklıyor

Photo by Ruslan Zh on Unsplash

Eski Google Araştırmacısı, Yeni AI Startup’ının Nasıl Dijital Kokular Üretebileceğini Açıklıyor

Okuma süresi: 2 dk.

  • Andrea Miliani

    Yazan: Andrea Miliani Teknoloji Yazarı

  • Lokalizasyon ve Çeviri Ekibi

    Çevirisi tarafından yapılmıştır Lokalizasyon ve Çeviri Ekibi Lokalizasyon ve Çeviri Hizmetleri

Alex Wiltschko, eski Google araştırmacısı ve şu anda startup Osmo’nun CEO’su ve kurucu ortağı, şirketinin yapay zekayı kullanarak koku hakkında dijital veri oluşturduğunu yakın zamanda CNBC Make It ile yaptığı bir röportajda ifşa etti.

“Kokuyu anlamaya çalışmak benim tutkum oldu. Bu çok güçlü duygusal bir duyu, ancak hakkında çok az şey biliyoruz,” Wiltschko dergiye dedi. Bilim adamı, Michigan Üniversitesi’nde sinir bilimleri alanında lisans derecesi aldı. Google’da çalışmadan önce, Wiltschko Harvard Üniversitesi’nde koku sinir bilimini inceledi ve 2016’da doktorasını tamamladı.

Google Araştırmaları’nda, moleküllerin kokularını ve yapılarını anlama ve tahmin etmeye odaklanan bir makine öğrenimi ekibine 5 yıl boyunca liderlik etti. Osmo’u, kokunun dijitalleştirilmesiyle “insan sağlığını ve mutluluğunu iyileştirme” misyonuyla Ocak 2023’te başlattı.

“Görme ve işitme dijitalleştirildi, ancak koku değil – en eski ve en derin duyumuz,” diye belirtiyor startup’ın ana sayfası. “Osmo, bu tarihi zorluğu çözmek için sınır AI ve koku bilimini bir araya getiriyor.”

Bilgisayarlara koku alma yeteneği verme konusunda ne düşündüğü sorulduğunda, Wiltschko bilgisayarların koku verilerini yorumlamayı öğrenirse, gelecekte hastalıkları tespit etmek için kullanılabileceğini açıkladı çünkü bu tıpta çok önemli bir duyudur.

Wiltschko ve ekibi, Google’da çalışırken, 5000 aroma molekülünü işleyerek ve nane, çiçek veya meyve gibi kategoriler oluşturarak bir “ana koku haritası” oluşturarak bilgisayarlara “koku alma”yı öğretti.

Bu hiç de kolay bir görev değildi çünkü bu moleküller oldukça karmaşık ve hassastı. “Moleküldeki minik bir şeyi, mesela bir bağı, yerinden oynatabilirsiniz ve molekülün kokusu gül kokusundan çürük yumurta kokusuna döner,” diye açıkladı. Yapay zeka yardımıyla, model desenleri işleyebilir ve diğer farklı moleküllerin kokusunu doğrulukla tahmin edebilirdi.

Diğer mevcut yapay zeka projelerinin aksine, Osmo’un kullandığı modelleri eğitmek için kolayca erişilebilir bir koku verisi bulunmamaktadır. “Aslında büyük veri setlerine sahip olduklarını düşündükleri parfüm endüstrisindeki şirketlerle bir yıl boyunca çalıştık, ancak bizim için yeterli olmadığını gördük,” dedi Wiltschko.

Şimdi Osmo, yapay zeka modelinin gerçekten işe yarayabileceğini kanıtlamak için kokuları dijitalleştirmeye ve farklı yerlerde yeniden oluşturmaya devam etmek istiyor. “Sonuç olarak hastalığı koku ile tespit edebilecek teknolojiyi inşa etmeye gidiyoruz,” diye güvence verdi araştırmacı.

Bu makaleyi beğendiniz mi?
Puan verin!
Hiç sevmedim Pek beğenmedim Fena değildi Gayet iyiydi! Bayıldım!
5.00 1 kullanıcı tarafından oy verildi
Başlık
Yorum
Geri bildiriminiz için teşekkür ederiz
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

Yorum bırakın

Devamını oku...