Finli Mahkumlar, AI Modellerini Geliştirmek İçin Veri Etiketleyicileri Olarak Çalışıyor

Euronews’un belirttiği üzere, Fin mahkumlar veri etiketleyicisi olarak çalıştırılıyorlar, bu görev AI sistemlerinin eğitimi için hayati öneme sahip. Bu düzenleme, hem mahkumlar hem de şirketler için potansiyel faydalar sunarken, etik konuları gündeme getiriyor.

Fin mahkumlar artık düşük ücretli işçiliğin tipik olarak Global Güney ile ilişkilendirildiği çevrimiçi mikro işler yapmakta, Euronews’un vurguladığı gibi daha düşük işçilik maliyetlerinden yararlanıyorlar.

Ancak, bu model, dünya çapında sadece beş milyon kişi tarafından konuşulan Fince gibi diller için sorunlar sunmaktadır. AI sistemleri, geliştirme aşamasında insan girdisine ihtiyaç duyar ve yüksek maaşlı bir ekonomi olan Finlandiya’da yerel dil konuşanları bulmak maliyetli olabilir, Euronews’un belirttiği gibi.

Bu sorunu çözmek için, Fince pazar verisi şirketi olan Metroc, Fince Ceza ve Denetimli Serbestlik Hizmetleri ile ortaklık kurmuştur. Onlar, veri etiketlemek için hapis emeğini kullanıyorlar. Bu, Euronews tarafından belirtildiği gibi, bilgiyi sınıflandırmak ve etiketlemek suretiyle AI’nın doğruluğunu artırmayı içerir.

Bu uygulama, Finlandiya’da destek toplamış ve 2018’de başlatılan “Akıllı Cezaevi” projesiyle uyumlu hale gelmiştir. Bu proje, dijital hizmetler aracılığıyla mahkumların rehabilitasyonunu ve eğitimini artırmayı hedeflemektedir.

Mahkumları dijital becerilerle tanıştırarak, program, serbest bırakıldıktan sonra karşılaşabilecekleri dijital uçurumu kapatmayı amaçlamaktadır.

Ancak, AI etiketleme çalışmalarının etiği hakkındaki endişeler geniş çapta yaygındır, özellikle OpenAI ve Google gibi şirketler düşük ücretli çalışanları sömürmek için eleştiri aldıklarında.

Oxford Internet Enstitüsü’ndeki Fairwork projesinde kültürel antropolog olarak görev yapan Dr. Oğuz Alyanak, Euronews’a AI etiketleme çalışmalarının genellikle düşük ücretli, kısa vadeli ve sağlık riskleri taşıdığını belirtti.

İşçilerin endişelerini ele almanın ve AI tedarik zincirini kritik bir şekilde incelemenin önemini vurguladı. Finli cezaevi durumu hakkında özel bir yorum yapmasa da, birçok şirketin bu rolleri beceri geliştirme fırsatları olarak pazarladığını belirtti.

Ancak, Alyanak, çoğu işçinin bu belirsiz veri işlerini modern beceriler edinmek için değil, kendi ülkelerindeki sınırlı iş seçeneklerini garanti altına almak için sürdürdüğünü vurguladı.

WIRED tarafından röportaj yapılan Fince bir mahkum olan Marmalade, diğer mahkumların temizlik, çamaşır yıkama veya dikiş gibi görevler için altı saatlik vardiyalarla çalıştığını fark etti.

Marmalade, bu rollerin çok yorucu olduğunu düşündü ve hücresinde kalmayı tercih etti. Bir danışmanın ona “AI işi” denemesini önerdiğinde, üç saatlik daha kısa vardiyalar ona cazip geldi.

“Biraz sıkıcı,” diye kabul ediyor, görevlerin tekrarlayan doğasını vurgulayarak.

Euronews tarafından röportaj yapılan bir mahkum olan Red, benzer bir duyguyu paylaşıyor ve veri etiketleme işini “sıkıcı” olarak nitelendiriyor. Fiziksel emeği tercih ediyor ve “Ben canlı ve enerjik bir kişiyim.” diyor. Onun için bu iş, öncelikli olarak zaman geçirmenin ve hapsedilirken biraz para kazanmanın bir yoludur.

Finlandiya yetkilileri, veri etiketleyicisi olarak çalışan mahkumların adil bir şekilde ödeme aldığını belirtiyor. Robin, Euronews’a ilk başta günde 3€ (yaklaşık olarak $3.20) aldığını bildirdi.

Marmalade, veri etiketleme görevleri için saat başına 1.54€ ($1.67) alacağını bildirdi.

Helsinki Üniversitesi’nde projeyi izleyen bir araştırmacı olan Tuukka Lehtiniemi, kontrol altında olan hapishane ortamının olası sömürüyü hafifleteceğini Euroneurs’a belirtti.

Ancak, Euronews’un bildirdiği gibi, araştırmacılar uyarıyor ki, odaklanma sadece bir veri üretim gücü yaratmak yerine rehabilitasyon üzerinde olmalıdır.