Yeni Giyilebilir Sensör, Hastalıkları Erken Tespit Etmek İçin Non-İnvaziv Sağlık İzlemeyi Sağlıyor

Singapur’daki araştırmacılar, invaziv prosedürler olmaksızın kolesterol ve laktat gibi önemli cilt biyobelirteçlerini sürekli olarak izleyen yeni bir giyilebilir sensörü duyurdu. Bu teknoloji, geleneksel yöntemlere daha uygun bir alternatif sunarak erken hastalık tespitini geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Sensör, Singapur Ulusal Üniversitesi’nden (NUS) Yardımcı Doçent Liu Yuxin liderliğindeki bir ekip ve Bilim, Teknoloji ve Araştırma Ajansı’ndan (A*STAR) Dr. Yang Le tarafından, sağlık göstergelerini doğrudan cilt üzerinde izlemek üzere tasarlanmıştır. Kan, idrar veya ter örnekleri gerektiren mevcut yöntemlerin aksine, bu cihaz biyobelirteçleri tespit etmek için hidrojel bazlı, esnek bir malzeme kullanır.

Sensörün teknolojisi, sağlık belirteçlerini gerçek zamanlı olarak izlemesine izin verir, bu da kronik hastalıkları yönetmede, büyük çaplı sağlık taramaları yapmada ve sporcuların performansını izlemede özellikle kullanışlı olabilir.

Cihaz, biyobelirteçlerin hidrojel tabakasına çözülmesine izin vererek çalışır, burada elektrokimyasal reaksiyonlar geçirirler. Bu veri daha sonra analiz için bir dış cihaza kablosuz olarak iletilir.

Araştırmacılar, sensörün ter gerektirmeden kuru ciltte biyobelirteçleri izleme yeteneğinin onu diğer giyilebilir teknolojilerden ayırdığını belirtiyorlar.

Bu sensörün geliştirilmesi, geleneksel sağlık izleme yöntemleriyle ilişkili bazı zorlukları ele alır. Kan testleri invazivdir ve rahatsız edici olabilir, diğer yöntemler, örneğin idrar analizi, genellikle gerçek zamanlı izleme yeteneklerinden yoksundur.

“Hamile kadınları birden çok kan alımına maruz bırakmak yerine, sensörümüz, hastaların evlerinde rahatça gerçek zamanlı şekeri izlemek için kullanılabilir. Bu, geleneksel testlerle benzer bir doğruluk seviyesine sahiptir. Bu, genel olarak diyabet için de geçerlidir, düzenli parmak ucu testlerinin ihtiyacını ortadan kaldırır,” diye açıkladı Asst Prof Liu YouTube sunumunda.

Araştırmacılar, açık kalp ameliyatları gibi önemli operasyonlardan önce bir hastanın dayanıklılığını değerlendirmek için sensörü yapay zeka modellemesiyle birlikte kullanmayı da öngörüyorlar.

Sensörün performansını artırmak ve uygulamalarını genişletmek için daha fazla araştırma yapılıyor. Araştırma ekibi ayrıca, teknolojiyi klinik olarak doğrulamak için hastanelerle işbirliği yapıyor.