Google DeepMind, İnsan Seviyesinde Rekabetçi Ping-Pong Robotu Geliştirdi

Google’ın yapay zeka araştırma laboratuvarı, Google Deepmind, yeni bir insan seviyesinde yarışmacı ping-pong robotu geliştirdi. Şirket, AI destekli masa tenisi botunun teknik ayrıntıları ve videolarını içeren bir makale yayınladı ve bunu sosyal medyada duyurdu.

“Masa tenisi oynamaya hazır olan AI destekli robotumuzla tanışın,” dedi şirket X’de, “Bu spor dalında amatör insan seviyesinde performans gösteren ilk ajan bu.”

Tanışın, masa tenisi oynamaya hazır olan AI destekli robotumuzla. 🤖🏓

Bu spor dalında amatör insan seviyesinde performans sergileyen ilk ajan. İşte nasıl çalışıyor. 🧵 pic.twitter.com/AxwbRQwYiB

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 8 Ağustos 2024

Makalede, “İnsan Düzeyinde Rekabetçi Robot Masa Tenisi Başarmak,” araştırmacılar, insan performansını – hız, doğruluk, uyumluluk ve karar verme yeteneği – elde etmenin robotik araştırma topluluğundaki ana hedeflerden biri olduğunu ve bunu “rekabetçi masa tenisinde amatör insan düzeyinde performansa ulaşan ilk öğrenilmiş robot ajan” ile başardıklarını açıklıyorlar.

X konusundaki tartışmada, Google Deepmind, robotik masa tenisinin 1980’den beri araştırmacılar için bir ölçüt olduğunu açıklıyor.

Google DeepMind, robota başlangıç verileri seti ile eğitim verdi ve zeka, sunulan kütüphaneden farklı beceriler öğrenmek için pratik yaptı. İlk olarak simüle bir ortamda pratik yaptı, gerçek insanlara karşı pratik yapmaya hazır olana kadar.

Araştırmacılar, ping pong robotunu 29 insan oyuncuya karşı yarıştırdı – başlangıçtan ileri seviyeye farklı seviyelerde- ve sonuç olarak robotun orta seviye amatör becerilere sahip olduğunu belirttiler.

“Araştırma ekibi belgede, ‘Robotun maçların %45’ini ve oyunların %46’sını kazandığını’ belirtti. ‘Beceri seviyesine göre ayrıştırıldığında, robotun başlangıç seviyesindeki oyunculara karşı tüm maçları kazandığını, ileri ve ileri+ seviyedeki oyunculara karşı tüm maçları kaybettiğini ve orta seviye oyunculara karşı maçların %55’ini kazandığını görüyoruz. Bu, aracımızın rallilerde orta seviye insan oyununu başardığını güçlü bir şekilde önermektedir.’

Google DeepMind ayrıca, robotun insanlara karşı oynadıktan sonra performans hakkında veri toplama yeteneğine sahip olduğunu ve simülasyon modunda becerilerini geliştirmek için bu verileri kullandığını açıkladı.

“Hedefimiz, robotun orta seviyede olmasını sağlamaktı. İnanılmaz bir şekilde tam da bunu başardı, tüm zorlu çalışma karşılığını buldu,” dedi araştırmaya katılan Profesyonel Masa Tenisi Antrenörü Barney J. Reed. “Bence robot, beklentilerimi bile aştı. Bu araştırmanın bir parçası olmak gerçekten büyük bir onur ve zevkti.”