Meta, Nvidia Bağımlılığını Azaltmak İçin Kendi Yapımı AI Çipini Test Etmeye Başlıyor

Meta, yapay zeka sistemlerini eğitmek için ilk dahili çipini test etmeye başladı. Bu, Nvidia’ya olan bağımlılığını azaltmayı ve altyapı maliyetlerini düşürmeyi hedefleyen stratejik bir değişikliği işaret ediyor, Reuters’tan özel bir rapora göre.

Bu çip, Meta’nın özel silikonlara yönelik uzun vadeli itmesinin bir parçası ve şu anda küçük ölçekli bir dağıtımda. Eğer başarılı olursa, şirketin çipin kullanımını genişletmeyi planladığını Reuters‘a bilgi veren kaynaklar söyledi.

Facebook, Instagram ve WhatsApp’ın ana şirketi olan Meta, AI’ya büyük yatırımlar yapmaktadır ve 2025 yılına kadar olan masraflarının 114 milyar dolar ile 119 milyar dolar arasında olması bekleniyor. Bunun yanında AI ile ilgili sermaye harcamalarının 65 milyar dolara kadar çıkabileceği Reuters tarafından bildirildi.

Yeni AI eğitim çipi, AI özel görevler için optimize edilmiş bir hızlandırıcıdır ve bu, onun geleneksel grafik işleme birimlerinden (GPUs) potansiyel olarak daha enerji verimli olabileceği anlamına gelir.

Reuters, Meta’nın çipi üretmek için Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) ile çalıştığını bildiriyor. Bu gelişme, bir çip tasarımında önemli bir adım olan ve ilk prototipin bir üreticiye gönderilmesini içeren “tape-out” işleminin şirket tarafından ilk başarılı uygulamasını takip ediyor.

Bu süreç, başarının garantisi olmadan aylar sürebilir ve onlarca milyon dolar maliyeti olabilir. Reuters, Meta’nın özel AI çiplerindeki önceki denemelerinin karışık sonuçlar verdiğini, bunlara daha önceki bir eğitim çipinin iptal edilmesinin de dahil olduğunu belirtiyor.

Meta, geçtiğimiz yıl Facebook ve Instagram’daki içerik önerilerini optimize etmek için kendi bünyesinde bir çıkarım çipi kullanmaya başladı. Şirket şimdi, Reuters tarafından bildirildiği gibi, öneri sistemleriyle başlayarak ve sonunda Meta AI gibi yaratıcı AI ürünlerine genişleterek özel çip yeteneklerini AI eğitimine genişletmeyi hedefliyor.

Meta, Nvidia’nın en büyük müşterilerinden biri olmaya devam ederken, son dönemde AI araştırmalarındaki değişiklikler, büyük dil modellerinin uzun vadeli ölçeklenebilirliği hakkında sorular ortaya çıkararak, yüksek güçlü GPU’lara olan talebi potansiyel olarak etkileyebilir.