Netflix, OpenAI Tarafından Güçlendirilen Yeni Yapay Zeka Özelliğini Kullanıma Sunar

Netflix, kullanıcıların daha kolay bir şekilde film ve TV şovlarını keşfetmelerine yardımcı olmak amacıyla tasarlanmış yeni bir AI destekli özelliğin dağıtımına başlamıştır. OpenAI ile işbirliği içinde geliştirilen bu özellik, şu anda Avustralya ve Yeni Zelanda’daki belirli aboneler için test edilebilir durumdadır. Yakında Amerika Birleşik Devletleri ve diğer ülkelerde de kullanıma sunulması beklenmektedir.

Bloomberg’a özel bir haberine göre, yeni AI özelliği, kullanıcıların video içeriklerini, ruh hali gibi kişisel öğeler dahil olmak üzere çeşitli yeni faktörleri göz önünde bulundurarak aramasına olanak sağlıyor. Bu girdileri dikkate alarak, AI, kullanıcının kataloğunda mevcut olan seçenekleri önerir.

Yeni Zelanda ve Avustralya’daki kullanıcılar, IOS cihazlarında yeni özelliği test edebilir ve Netflix, Amerika Birleşik Devletleri de dahil olmak üzere daha fazla bölgeye genişlemeyi planlıyor. Yeni AI aracını test etmekle ilgilenenler, bu özelliğin kendi bölgelerinde kullanılabilir hale gelmesiyle birlikte katılmayı tercih etmelidirler.

Netflix zaten abonelerin geçmişini ve beğendikleri şovları ve filmleri yeni öneriler için göz önünde bulunduran bir algoritma için AI kullanıyor, ancak yeni AI özelliğinin, kullanıcıların daha karmaşık sorular sormasına ve doğal dil kullanmasına izin vererek bir adım daha ileri gitmesi bekleniyor.

Eğlence şirketi, filmlerin ve gösterilerin üretiminde yapay zeka teknolojilerini kullandıklarını da belirtti, ancak senaryo yazarlarını, aktörleri veya diğer yaratıcı çalışanları değiştirmediklerini açıkladı. Yaratıcı ortamlarda yapay zekanın kullanılması, geçmiş birkaç yılda hassas bir konu olmuştur ve teknoloji şirketleri ile Hollywood sendikası SAG-AFTRA gibi organizasyonlar arasında yeni anlaşmalara ve tartışmalara kaynak olmuştur.

Birkaç gün önce, Netflix’in mühendislik ekibi, platformun kişiselleştirilmiş öneri sistemini güncellemek için yeni iç araştırma detaylarını da Medium’da paylaştı. Ekibin Kişiselleştirilmiş Öneri için Temel Modeli, Büyük Dil Modelleri (LLM’ler) ve önerilerini geliştirmek ve süreçleri optimize etmek için özel bir tokenleştirme sistemini dikkate alır.

“Vakıf Modeli, doğrudan tahmin modeli olarak kullanımdan diğer uygulamalar için kullanıcı ve varlık gömme işlemlerini oluşturmaya kadar çeşitli aşağı akış uygulamalarına izin verir ve belirli tuvaller için ince ayar yapılabilir,” belgeyi ifade eder. “Bu, birden çok özelleştirilmiş modelden daha kapsamlı bir sisteme geçiş, kişiselleştirilmiş öneri sistemleri alanında heyecan verici bir gelişmeyi işaret ediyor.”