NHS, Diyabet Riskini On Yıl Önceden Belirlemek İçin AI Teknolojisini Deniyor

Londra’daki iki NHS hastane güvencesi, belirtiler ortaya çıkmadan on yıl öncesine kadar tip 2 diyabet riskini belirlemek için yapay zeka (AI) kullanımının öncülüğünü yapıyor, ilk olarak BBC tarafından bildirildi.

Imperial College ve Chelsea ve Westminster NHS vakıf hastaneleri, durumun ince, erken uyarı belirtilerini analiz etmek için tasarlanmış bir AI sistemi olan Aire-DM’nin eğitimine başladılar. Elektrokardiyogramları (EKG’ler) analiz etmek için bu sistem kullanılıyor.

Teknoloji, doktorların yardımsız olarak fark edemeyeceği kadar ince ayrıntılı EKG kalp izlerindeki değişiklikleri tespit etmeye odaklanmaktadır. “Bu kadar basit değil, EKG’nin bu ya da şu kısmı diye belirtmek,” dedi baş araştırmacı Dr. Fu Siong Ng, BBC’ye açıklama yaptı. “İnce ayrıntıların kombinasyonuna bakıyor.”

BBC’nin raporladığına göre, ön sonuçlar Aire-DM’nin diyabet riskini yaklaşık %70 doğrulukla tahmin edebileceğini öne sürüyor. Diğer hasta verileri, örneğin yaş, cinsiyet, kan basıncı ve kilo ile birleştirildiğinde, sistemin doğruluğu artıyor. 2025’te planlanan klinik denemeler, etkinliğini daha da değerlendirmeyi hedefliyor.

Bir EKG, kalbin elektriksel aktivitesini kaydeder ve bu durum oran ve ritim gibi sorunları ortaya çıkarır. Aire-DM, bu veriyi kullanarak erken diyabet tespitinde devrim yaratabilecek bilgiler sunar.

BBC’ye göre, iki güvence kuruluşundaki 1.000’e kadar hasta, araştırmacıların daha geniş NHS benimsemesi için yol açmayı umduğu deneylere katılacak. Ancak, uzmanlar, sağlık hizmetleri üzerindeki uygulamanın en az beş yıl alabileceği konusunda uyarıda bulunuyorlar.

Projenin finansmanını sağlayan British Heart Foundation, proje potansiyelinin hayat kurtarmayı hedeflediğini vurguluyor.

“Bu heyecan verici araştırma, yapay zekanın gücünü EKG’leri analiz etmek için kullanıyor ve genellikle rutin olarak toplanan sağlık verilerinde gözlemlenemeyen şeyleri AI’nın nasıl tespit edebileceğini gösteriyor,” dedi BBC’ye, vakfın Baş Bilimsel ve Tıbbi Direktörü Profesör Bryan Williams.

“Bu tür bir içgörü, tip 2 diyabet geliştirme riskini, durum başlamadan yıllar önce tahmin etmede bir oyun değiştirici olabilir” dedi.

Diabetes UK’tan Dr. Faye Riley, erken müdahalenin önemini vurguladı. “AI destekli tarama yöntemleri, tip 2 diyabet geliştirecek kişileri yıllar öncesinden belirlemek için umut verici yeni bir yol sunuyor. Böylece, kalp yetmezliği ve görme kaybı gibi ciddi komplikasyonları önlemek için doğru desteği alabilirler” dedi BBC’ye.

Bu girişim, AI’ın sağlık hizmetlerine entegrasyonunun artan bir trendini yansıtmaktadır. Diyabet tahmininin ötesinde, NHS zaten AI’ı kırıkları tespit etmek ve akciğer kanserini teşhis etmek için kullanmıştır.

Ayrıca bu ayın başlarında, NHS, AI ve Yüksek Yoğunluklu Kullanım (HIU) hizmetlerini sık A&E kullanıcılarını belirlemek ve özel bakım sağlamak için kullanacağını duyurdu. Bu girişim, bazı bölgelerde A&E ziyaretlerini yarıya indirerek, yoksulluk ve sosyal izolasyon gibi temel sorunları ele almaktadır.

AI, risk altındaki hastaları tahmin ederek önleyici destek sunar ve NHS’nin baskısını hafifletir. Genel olarak, NHS, AI’nin tekrarlanan görevleri otomatikleştirerek, daha hızlı ve daha doğru teşhisler sağlayarak, hataları azaltarak ve maliyetleri düşürerek sağlık hizmetlerini dönüştürdüğünü savunuyor.

AI, hastalara sağlık bilgilerine doğrudan erişim sağlayarak bakımın demokratikleşmesini teşvik eder. Ancak, veri gizliliği, standart eksikliği ve hesap verebilirlik ve şeffaflık gibi etik endişeler de dahil olmak üzere bazı zorluklar devam etmektedir.

Ancak NHS, AI sistemlerinin eğitim verilerine bağlı olduğunu ve bu verilerin her zaman klinik gerçekleri yansıtmayabileceğini, bu yüzden gerçekçi beklentilerin gerekliliğini de belirtiyor. Sağlık çalışanlarının uyum sağlaması gerekiyor, AI’ı ne zaman ve nasıl kullanacaklarını, sonuçları nasıl yorumlayacaklarını ve etkili bir şekilde nasıl iletişim kuracaklarını öğrenmeleri gerekiyor.

Bu değişim, AI’nın faydalarını en üst düzeye çıkarırken karmaşıklıklarını yönetme ve eşit, güvenilir sağlık hizmeti sunmayı garantileme amacıyla güncellenmiş bir eğitimi gerektiriyor.