OpenAI, Uzun Yaşam Bilimini İlerletmek İçin Yapay Zeka Modeli Geliştiriyor

OpenAI, kök hücre üretimini iyileştirmeye yönelik bir AI modeli geliştirdi. Bu, yaşam süresi araştırmalarına odaklanan Retro Biosciences ile yapılan bir işbirliği ve ilk olarak MIT Technology Review tarafından rapor edildi.

Model olan GPT-4b micro, OpenAI’nin biyolojik verilere olan ilk adımını temsil ediyor ve kök hücre yeniden programlaması gibi yaşlanma ve rejeneratif tıp alanında önemli bir etkiye sahip olabilir.

OpenAI CEO’su Sam Altman tarafından finanse edilen Retro Biosciences şirketi, Yamanaka faktörlerini—insan deri hücrelerini çeşitli doku türlerine dönüşebilen kök hücrelere dönüştürebilen proteinleri—inceliyor, bunu MIT tarafından bildiriliyor.

Bu süreç, dokuları gençleştirmekte ve organları büyütmekte potansiyel uygulamalar sunsa da, şu anda verimsizdir ve hücrelerin yüzde 1’inden azı başarılı bir şekilde yeniden programlanmaktadır. GPT-4b mikro, protein dizileri ve etkileşimler üzerinde eğitildi ve Yamanaka faktörlerini optimize etme yollarını önerdi, bu faktörlerin etkinliğini artırdı, bu MIT tarafından bildiriliyor.

MIT, modelin önerilerinin, Yamanaka faktörlerinde gelişmelere yol açtığını ve ön testlerin verimliliklerinde 50 katından fazla bir artışı gösterdiğini belirtiyor.

OpenAI ve Retro Biosciences arasındaki işbirliği bir yıl önce başladı ve bu, AI’nin bilimsel keşfe nasıl katkıda bulunabileceğini araştırmaya yönelik OpenAI’nin daha geniş çaplı çabalarının bir parçasıdır.

OpenAI, modeli halkın kullanımına sunmamış olsa da, bu proje AI’nin biyolojik sorunlara nasıl uygulanabileceğini gösteriyor ve yaşlanma ve rejeneratif tıp gibi alanlarda AI destekli araştırmaların geleceğine bir bakış sunuyor.

MIT, Google’ın protein katlanmasına odaklanan AlphaFold’un aksine, OpenAI’nin modelinin Yamanaka faktörlerinin benzersiz özelliklerine özel olarak uyarlandığını belirtiyor. Model, protein yeniden tasarımları üretmek için odaklanmış bir veri seti ve “few-shot” talep tekniklerini kullanıyor.

Bu değişiklikler laboratuvarda test edildi, araştırmacılar modelin tahminlerinin çoğu zaman geleneksel yöntemlerden daha iyi sonuçlara yol açtığını buldular.

OpenAI modelinin kök hücre araştırmaları üzerindeki tam etkisi henüz görülmemiştir, ancak ilk sonuçlar umut vericidir. Alanındaki uzmanlar, Harvard araştırmacısı Vadim Gladyshev de dahil olmak üzere, hücre yeniden programlamadaki uzun süreli zorlukları ele alma potansiyeli olan AI’ya olan ilgilerini ifade etmişlerdir, bunlar MIT tarafından bildirildi.

Ancak, modelin tahminleri henüz tam anlamıyla anlaşılmış değil ve OpenAI ile Retro Biosciences arasındaki işbirliği hala erken aşamalarında, diye MIT belirtti.

OpenAI, AI ve biyolojik bilimlerin kesişimini keşfetmeye devam ederken, Retro Biosciences ile işbirliği, AI’nin yakın zamanda yaşlanma ve rejeneratif tıp gibi alanlardaki keşifleri hızlandırmada nasıl bir rol oynayabileceğine dair bir örnek olarak görev yapıyor.