AI Destekli Geri Dönüşüm: AMP, 91 Milyon Dolar Topladı

AI, Pazar günü The Register tarafından bildirildiği gibi, ABD’deki insanların tembelliği ve durağan geri dönüşüm oranlarına müdahale etmek için adım atıyor. Şirket, AI donanımlı AMP ONE sistemlerinin dağıtımını genişletmek için Serisi D finansmanında 91 milyon dolar garantiledi.

Bu sistemler, belediye katı atıklarının (MSW) ve geri dönüşüm operatörlerinin verimliliklerini artırmak ve emek-yoğun görevleri azaltmak amacıyla tasarlanmıştır. “Bant üzerinde her türlü şey… bezler, bowling topları, ölü hayvanlar ve daha fazlası geçer,” AMP sözcüsü Carling Spelhaug, The Register’a anlattı.

Bu AI, çeşitli atık akışını tanımlar ve sıralar, ABD’nin geri dönüşüm oranları duraksadıkça artan bir şekilde gerekli hale gelen bir görev. AMP’nin AI’si, milyonlarca malzeme görüntüsünü analiz ederek yeteneklerini derin öğrenme ile geliştirir.

Renkleri, dokuları, şekilleri, boyutları ve logoları algılamak için desen tanıma kullanarak, sistem gerçek zamanlı olarak geri dönüştürülebilir maddeleri ve kirleticileri tanır, bu sayede gelişmiş malzeme işleme ve yeni geri dönüşüm fırsatlarını mümkün kılar.

Şirket başlangıçta, mevcut geri dönüşüm tesislerine sorunsuz bir şekilde entegre olması için tasarlanmış sıralama robotlarını tanıttı. Bu temel üzerine, AMP endüstriyi devrim niteliğinde değiştirecek olan gelecek nesil geri dönüşüm tesislerini geliştirdi.

Bu tesisler, minimal manuel sıralama, olağanüstü güvenilirlik ve geniş veri içgörüsü ile çalışır, bu da malzeme geri kazanımını daha güvenli ve maliyet-etkin hale getirir.

Bu yenilik, AMP’nin teknolojik ilerlemelerinden önce geri dönüşüm sektöründe ulaşılamayan bir dönüm noktası olan belediye katı atık (MSW) sınıflandırmaya bile uzanmıştır. Bu yenilik, geri dönüşümün daha acil hale geldiği bir zamanda ortaya çıkmaktadır.

Aslında, EPA’nın verilerine göre, 2018’de geri dönüştürülebilir ve kompostlanabilir materyallerin sadece yaklaşık %32’si işlendi. The Recycling Partnership’tan daha yeni rakamlar, 2024 başlarında konut geri dönüşüm maddelerinin sadece %21’inin doğru şekilde sınıflandırıldığını gösterirken, bunu The Register bildirdi.

Geri dönüşüm sadece yetersiz kullanılmakla kalmıyor, aynı zamanda pahalıdır ve özel ekipmanlar, tesisler ve insan emeği gerektirir.

Sıralama hatları genellikle tehlikeli ve geri dönüştürülemeyen öğeleri çıkarmak için çalışanlara bağımlıdır, bu da hem hoş olmayan hem de tehlikeli bir iş olabilir. The Register’ın da belirttiği gibi, yüksek işten çıkma oranı ve sürekli personel eksikliği bu zorlukları daha da artırır.

AMP ONE gibi AI sistemleri, bu durumu çözmek için sınıflandırma sürecinin büyük bir kısmını otomatikleştirecek şekilde tasarlanmıştır. Virginia’daki Geri Dönüşüm ve Atık Yönetimi (RDS) tesisinde, AMP ONE %90’dan fazla çalışma süresini korudu, manuel müdahale için sık sık durmaların önüne geçti, The Register raporladı.

Sistem, organik yönetim ve karma geri dönüştürülebilir malzemelerin sınıflandırılmasıyla birleştirildiğinde, The Register tarafından raporlandığı gibi, tesisin çöplüğe yönlendirilen malzemelerin %60’dan fazlasını yönlendirmesine olanak sağladı.

“Hemen hemen sıfır manuel sıralama, eşi görülmemiş güvenilirlik ve yaygın veri ile bu tesisler, emtia geri kazanımını daha güvenli ve maliyet etkin hale getirir,” dedi AMP.