Yeni Fotonik İşlemci, Daha Hızlı ve Enerji Verimli AI Hesaplamaları Vaat Ediyor
MIT’den araştırmacılar, yapay zeka AI hesaplamalarının hızını ve enerji verimliliğini önemli ölçüde artırabilecek yeni bir fotonik çip geliştirdi, bunun hakkında Pazartesi günü bir MIT basın bülteninde bildirildi.
Acele mi Ediyorsunuz? İşte Hızlı Bilgiler!
- MIT, daha hızlı ve enerji verimli AI hesaplamaları için bir fotonic çip geliştirdi.
- Bu çip, hesaplamaları yüzde 92 doğruluk oranıyla bir nanosaniyenin yarısından daha kısa bir sürede tamamlıyor.
- Bu teknoloji, navigasyon, telekomünikasyon ve bilimsel araştırma gibi AI uygulamalarını geliştirebilir.
Bu çip, derin sinir ağlarının temel işlemlerini gerçekleştirmek için ışığı kullanır, bu da geleneksel elektronik işlemcilere kıyasla daha hızlı bir alternatif sunar. Derin sinir ağları, görüntü tanıma’dan doğal dil işlemeye kadar bir dizi AI uygulamasında kullanılır, dedi MIT.
Bu modeller önemli bir hesaplama gücü gerektirir ve daha karmaşık hale geldikçe, geleneksel elektronik donanımın kapasitesini aşabilirler.
Ancak yeni fotonik işlemci, bu zorluğa karşı çıkar, ışığı hesaplamaları gerçekleştirmek için kullandığı için, MIT’ye göre daha verimli bir şekilde çalışmasını sağlar.
Fotonik çip, ışığı kullanarak matris çarpımı gibi derin öğrenme için kritik işlemleri gerçekleştirir. Bu işlem, genellikle elektrik devreleri tarafından gerçekleştirilirken, çip üzerinde optik olarak tamamlanıyor, diyor MIT.
Sonuç olarak, çip bu hesaplamaları yarım nanosaniyeden daha kısa bir sürede tamamlayabiliyor ve %92’den fazla doğruluk sağlıyor. Bu performans, geleneksel elektronik donanımla eşdeğer ancak çok daha enerji verimli, diye bildiriyor MIT.
Bu çipi oluşturmanın zorluklarından biri, karmaşık desenleri tanımayı sağlayan derin öğrenme modelleri için esas olan doğrusal olmayan işlemleri içermekti, dedi MIT.
Işık tek başına genellikle bu işlemler için uygun değildir, bu yüzden araştırmacılar, çipi, ışık ve minimal elektriksel girişi birleştirerek bu görevleri gerçekleştirmesini sağlayan doğrusal olmayan optik fonksiyon üniteleri (NOFUs) adı verilen özel bileşenler tasarladı, MIT’ye göre.
Bu ilerleme, hızlı işlem gerektiren AI uygulamaları için önemli sonuçlar doğurabilir; örneğin navigasyon, telekomünikasyon ve bilimsel araştırmalar gibi alanlarda.
Gerçek zamanlı olarak minimal enerji kullanımıyla makine öğrenmesi görevlerini yerine getirme yeteneği, daha verimli ve ölçeklenebilir AI sistemler için olanaklar sunar. Çip, standart yarı iletken üretim süreçleri kullanılarak üretildi, bu da mevcut teknoloji kullanılarak ölçeklendirilebileceği anlamına gelir.
MIT, gelecekteki çalışmaların çipin diğer sistemlerle, örneğin kameralar ve iletişim cihazlarıyla entegrasyonuna odaklanacağını belirtiyor. Böylece çipin pratik uygulamaları daha da keşfedilebilecek.
Genel olarak, bu yeni fotonic işlemci, daha verimli, daha hızlı AI sistemlerinin geliştirilmesinde bir adım ileriye gitmeyi temsil ediyor. Bu, otonom araçlar, tıbbi teşhisler ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli alanlardaki ilerlemelere yol açabilir.
Yorum bırakın
Vazgeç